​谁在扼杀中国的第三代“科学力量”？

谁在扼杀中国的第三代“科学力量”？

图片来源 @视觉中国

文 | 杜鸣皓频道，作者 | 杜鸣皓

中国的第三代科学力量，似乎被一种早死的玄学 " 诅咒 " 着。

2018 年 12 月 31 日，国防科大陈书明教授因严重车祸离世，年仅 57 岁，陈书明是军方科学家、微电子专家、中国高尖端武器芯片研发小组领头人；

2022 年 6 月 14 日，旷视科技首席科学家孙剑，因突发疾病于当天凌晨去世，年仅 45 岁，孙剑的科研重点是基础人工智能研究；

2023 年 7 月 1 日，人工智能和指挥控制领域的青年科学家冯旸赫因车祸离世，年仅 38 岁，冯旸赫是多个国家重点项目专家组的专家、多个军内重大工程分系统的主任设计师；

2023 年 12 月 15 日，著名人工智能科学家、商汤科技创始人汤晓鸥不幸离世，年仅 55 岁，汤晓鸥是中国计算机视觉 AI 领域的领军人物。

在第四次工业革命下半场—— " 分布式 AI 渗透产业全链路，AI 轻资产驾驭机械重资产 " 的科技较量中，人工智能、量子芯片、脑机接口等领域的科学家，作为一股先锋科学力量，以及第三代 " 科学力量 " 的核心，对中国赢得全球科技竞赛有着举足轻重的作用。

但冯旸赫、陈书明、孙剑和汤晓鸥等中国顶尖的芯片、人工智能青年科学家却接连早亡，这些本要奔赴 " 科技战场 " 去拼刺刀、打硬仗的第三代科学家，非但没能了遂 " 战死沙场君莫笑 " 的青云志，反却谱写了 " 出师未捷身先死 " 的人生悲歌，让中国数智经济先锋科研接连受创，很难让人相信这些都是自然偶发事件。

什么是第三代 " 科学力量 "

三代科学力量的划分，是我正在准备的《数智经济Ⅱ》文稿中的个人观点，其大体可以概括为：

第一代科学力量，是以物理学家、化学家、生物学家等为主体的自然科学力量；

第二代科学力量，是以计算机科学家、信息科学家、数据科学家等为主体的信息科学力量；

第三代科学力量，是以人工智能科学家、脑机科学家、量子计算科学家、智能操作系统 OS 科学家，以及未来催生的 " 生命 3.0" 等生命科学家等为主体的智能科学力量。

纵观全球 " 科学力量 " 与历次工业革命的发展演变，其大体经历了 " 三次浪潮 "：

第一代科学力量，推动了大工业社会、工业经济的浪潮，以物理学家、化学家、地质学家等为主的科学力量，代表人物是牛顿、法拉第、爱因斯坦。18 世纪 -19 世纪末，着眼于人类 " 大工业社会 " 的工业经济、军事兵器、海陆开发等的基础研究和工程应用之需要，快速崛起了第一代以物理学家、化学家、地质学家等为主体的科学力量，他们的科研指向了机械革命、电气革命，直接促进和推动了全球第一次工业革命和第二次工业革命。比如，世界上第一个正式的科学机构，成立于 1660 年的英国皇家科学院，在基础科学研究或工业及科技前沿研究方面的科学家众多，助力英国引领了第一次工业革命。

第二代科学力量，推动了信息社会、数字经济的浪潮，以计算机科学家、信息科学家、（统计）数学家为主，代表人物冯诺依曼、图灵、罗伯特 · 卡恩、克劳德 · 艾尔伍德 · 香农等。

20 世纪上半叶 -20 世纪末，着眼于人类 " 信息社会 " 的信息经济、现代军事、航空航天等需要的基础研究和工程应用之需要，快速崛起了第二代以计算机科学、信息科学、数据科学等为主体的科学力量，他们的科研指向信息技术革命，直接促进和推动了第三次工业革命。比如，美国国防部高级研究计划局 DAPPA，成立于 1958 年，推动了互联网、半导体、个人计算机操作系统 UNIX、激光器、全球定位系统（GPS）的诞生或发展，让美国引领了第三次工业革命。

第三代科学力量，正在开启超智能社会、数智经济的浪潮，以量子芯片科学家、人工智能科学家、脑接机口科学家、新能源科学家等为主，代表人物约翰 · 麦卡锡、伊尔亚 · 苏茨克维、米格尔 · 尼科莱利斯等。

自 21 世纪第二个 10 年开始，着眼于人类 " 超智能社会 " 的智能经济、未来军事、深空深海深地开发等的基础研究和工程应用之需要，正在崛起的第三代以量子芯片科学家、人工智能科学家、脑接机口科学家等为主体的科学力量，他们的科研指向人工智能、通用人工智能、量子智能和生命 3.0，正在开启和推动第四次工业革命的向前发展。比如，美国正在全力推动构建第三代科学力量，美国国家科学基金会成立了很多个 " 人工智能研究所 "，美军发布 " 人工智能与下一代分布式指挥控制计划 "，其对人工智能领域科学的基础研究和发展的重视，超过世界上任何一个国家。

就中国或华裔科学家群体来说，物理学家钱学森、杨振宁是第一代科学力量；计算机专家姚期智、潘云鹤属于第二代科学力量；量子计算机专家潘建伟，人工智能专家吴恩达（华裔）、李飞飞（华裔）属于第三代科学力量。

第三代 " 科学力量 " 为什么重要？

第三代 " 科学力量 " 的重要性，仅从一个视角就能管窥全豹：人类社会的科技进步，离不开发明和使用新的 " 工具 "，它们是人类生产力跃迁的底层依托。

机械化工具：工业社会发明的工具是物理机械系统，比如汽车、飞机，第一代科学力量中的物理学家、化学家就能胜任；

信息化工具：信息社会发明的工具是信息控制系统，比如个人计算机、数控车床，第二代科学家中的计算机专家就能胜任；

智能化工具：超智能社会发明的工具是智能控制系统、类生命系统，比如自动驾驶、生成式 AI、脑机机器人，第三代科学家中的人工智能专家才能胜任。

冲刺第四次工业革命的下半场，需要大量人工智能科学家、脑机接口科学家、量子计算科学家等，来创造 " 智能控制系统、类生命系统 " 工具，以替代大工业时代的 " 机械物理系统 " 工具和信息社会的 " 信息控制系统 " 工具，进而实现未来数智经济时代的生产力跃迁。

由此可见，如果没有第三代科学力量的全力参与，人类社会不可能有 " 智能控制系统、类生命系统 " 工具的诞生，第四次工业革命也就成为 " 镜中花，水中月 " 了，就未来的科技进步而言，第三代科学力量的作用和价值不容小觑，其地位应与第一代、第二代科学力量平齐，甚至要略高，数智经济的发展一日千里，可谓时代逼人强，不能再派科技 " 老将军 " 们上战场了。

因此，当人类进入第四次工业革命下半场，也就是未来 10-30 年的关键阶段，第一代科学力量更像是 " 打辅助 " 的角色，第二代科学力量则是 " 打助攻 " 的角色，第三代科学力量才是 " 打正面战 " 的角色，可中国人工智能领域顶尖的青年科学家接连死亡，不禁让人有 " 天不予人 " 之慨，不知是哪路神仙要阻止中国赢得第四次工业革命下半场的竞赛？

中国第三代 " 科学力量 " 怎么样？

中国当前三代科技力量的总体分布是：

第一代科学力量是相对过剩的，还源源不断有在美国等过剩的科学家回国输入，比如近三年就有包括颜宁、牛谦等在内的 4000 多位自然科学家选择回国；

第二代科学力量是极其不饱和的，且面临着激烈的人才竞争和个别国家的人才封锁，比如计算机操作系统专家、（硅基）芯片专家，比如坊间被称为 " 男版孟晚舟 " 案的中国芯片专家张浩被美国以学术交流之名诱捕，至今未归；

第三代科学力量是严重稀缺的，还面临美国政府的科技封锁和 " 黑名单 " 打压，比如人工智能科学家、量子计算专家，汤晓鸥所创的商汤科技、潘建伟创建的国盾量子都在美国实体清单之列。

从全球范围来看，中国的第三代 " 科学力量 " 处在追赶的身位，尚不足以支撑全面领跑全球第四次工业革命下半场的科技竞赛，因此每一位该领域的人才都弥足珍贵。

仅从人工智能顶尖科学家的人才质量对比来看，中国大致处于第二梯队：

一项 2022 年的数据显示，在人工智能 21 个顶尖领域全球首席专家数目中，美国入围 13 人，中国 2 人、德国 2 人、加拿大 2 人、日本 1 人、法国 1 人。

而从人工智能领域专家的人才数量实力对比来看：

清华大学发布的 2022 年人工智能全球最具影响力学者榜单显示，2000 名专家学者，美国占据了一半以上，中国有 232 人入选；20 个 AI 核心领域，美国领先的有 14 个，中国只有 2 个；按机构分布，谷歌脸书微软垄断了前三名，美国遥遥领先，中国只有阿里巴巴进入到第 20 名。

再从人工智能领域的人才影响力对比来看：

据 2023 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单，全球 AI 领袖有 25 位，包括 OpenAI 的创始人山姆 · 奥特曼、Deepmind 阿尔法狗的创始人戴密斯 · 哈萨比斯、百度 CEO 李彦宏、xAI 创始人马斯克、英伟达创始人黄仁勋、DeepLearning.AI 创始人吴恩达等，美国数量最多，中国有 3 位。

总体上，从人工智能科学领域的人才质量、人才数量和人才影响力综合来看，中国距离全面领跑还差距甚远，所以，冯旸赫、孙剑和汤晓鸥等人工智能科学家每少一位，都是中国角力第四次工业革命下半场的巨大损失，中国第三代科学力量的培养和保护应该引起足够的重视。

全球 " 科学力量 " 的跃迁升级

什么是科学？什么是科学家？

人们对 " 科学 " 和 " 科学组织 " 的认知，正面临一次思维觉醒和跃迁升级。

很多人，对 " 科学 " 和 " 科学家 " 群体的认知，还停留在纯粹的 " 自然科学 " 领域，也就是只有那些通过 " 严密的逻辑分析 "" 精确的公式推导 " 和 " 缜密的实验验证 " 建立起来的学科，才能称之为科学，其他不能被逻辑推理和实验验证的，再科学也是 " 迷信 "" 玄学 "。

用是否逻辑推理和实验验证把 " 科学 " 的定义锁死，这种陈旧的科学观是十分危险的，它将阻碍 " 智能科学 " 作为全新科学谱系的诞生和发展，阻碍 " 智能科学家 " 群体走上推动第四次科技革命的舞台中央。

人工智能科学家，是研究事物的各种参数之间的 " 变量关系 " 的科学学派，是系统科学学派，他们不需要所谓的逻辑分析和公式推理，也不需要什么实验验证，海量数据反映的各参数之间的 " 变量关系 "（而非 " 科学公式 "），以及由总体变量关系建立起来的 " 算法集合 "，就是科学本身。

就和中医学一样，它把人体生命系统分解成 " 阴、阳、表、里 "，" 温、量、寒、热 "，" 肝、心、脾、肺、肾 "，" 太阳、阳明、少阳、太阴、少阴、厥阴 "，" 风、寒、署、湿、燥、火 " 等几十数百个参数，这就相当于把人体变成了一个 "AI 大模型 "，通过海量医案数据动态研究、训练、辩证和确定各参数之间变量关系的算法集合，就可以用这套系统总结的 " 算法系统 " 看病、治病了，从这一点上来说，中医学是最早的人工智能科学，老中医们都堪称人工智能专家。

智能科学家发明创造的是 " 高敏捷、高容错 " 如手指弹琴的类生命系统工具，它不需要很精确，但需要有强大的适应性和容错性；现代科学家发明的是 " 高可控、高精度 " 如齿轮运行的物理机械系统，必须始终精确地运行，才不至于崩溃。

因此，智能科学和现代科学两者不可同日而语，两种 " 科学 " 的定义也不可同日而语，" 科学 " 和 " 科学家 " 的定义需要与时俱进，一切研究海量参数之间 " 变量关系 "" 算法集合 " 的学科就应该是科学，从这个意义上说，" 阴阳五行学说 " 就是科学，" 中医学说 " 就是科学，Chat GPT 就是科学，不用问为什么没有 " 逻辑推理 "" 公式推导 " 和 " 实验验证 "，只要它能够很好地解释和指导类生命系统的运行之道，它就是科学。

着眼于第四工业革命下半场的科研需要，人类的 " 科学组织 " 必须向上跃迁，把过时的科学组织和科学观念进行重组，以接纳那些非基于逻辑推理的 " 变量关系 "" 算法集合 " 学派为 " 科学 " 和 " 科学家 "，因为现有的科学组织体系已经严重不能胜任 " 智能控制系统、类生命系统 " 的工具开发了，未来科学需要全新的 " 变量关系学派 " 的 " 科学思维、科学人才、工程能力 "，这些都将仰仗于第三代科学力量的智慧赋能。

结语：打造全新的 " 智能科学谱系 "

人类的基础科学已经很多年没有实质性突破了，有没有一种可能：

是人类自己锁死了 " 科学 " 呢？

有一个老和尚，守着一座庙。一天，四人一马来此客寓，老和尚对其中的高僧礼敬有加，而对毛猴、馋猪、大胡子三人不甚客气，尤其讨厌那只不知循规蹈矩的泼猴。临别，老和尚有事相求，山中有黑熊精作怪，高僧佛法强大，能否教其改邪归正呢？高僧扭脸称，这只 " 泼猴 " 最擅降妖伏怪。老和尚谗脸求助，哪知毛猴哂笑到：" 老秃驴，你只知这光头和尚佛法强大，哪只我这只毛头的和尚，更是法力无边呢？"

天地本不全，科学又何必求全呢。科学，应该是实用之学，而非 " 逻辑推理 " 之学。人类，不妨换一种思维，用 " 变量关系 " 思维，打造全新的智能科学谱系，或许将来突破基础科学的锁死之局，也未可知呢。

野火烧不尽，春风吹又生。" 科技战 " 是需要人工智能科学家前赴后继的，谁在扼杀中国的第三代科学力量，这可能是个玄学问题，也可能不是，但要更好地解决它，终归还是一个 " 科学 " 问题。